Dưới đây là phiên bản bài viết có thêm reaction để làm cho nội dung sinh động và dễ tiếp cận hơn:
Nguyên tắc viết Prompt hiệu quả:
- Rõ ràng và chính xác: Đảm bảo prompt của bạn mô tả cụ thể nhiệm vụ cần thực hiện. 🧐
- Ngắn gọn nhưng đầy đủ: Prompt phải đủ ngắn để không rườm rà nhưng vẫn đủ thông tin cần thiết. ✂️
- Tập trung vào mục đích: Định hình prompt dựa trên mục đích cuối cùng bạn mong muốn từ phản hồi của mô hình. 🎯
- Thử nghiệm và tinh chỉnh: Không ngừng thử nghiệm và điều chỉnh để tối ưu hóa kết quả. 🔄
Các kỹ thuật cải thiện prompt:
- Hướng dẫn cụ thể: Mô tả chi tiết cách mô hình nên phản hồi. 📚
- Bối cảnh: Cung cấp thông tin bên ngoài giúp mô hình hiểu rõ hơn về yêu cầu. 🌍
- Dữ liệu đầu vào: Cung cấp thông tin cụ thể mà mô hình cần xử lý. 📊
- Chỉ báo đầu ra: Xác định loại đầu ra mà bạn mong đợi. 📈
Ví dụ so sánh Prompt hiệu quả và không hiệu quả
1. Viết bài về chăm sóc cây trong nhà 🌱
- Prompt không hiệu quả:
- “Viết về cách chăm sóc cây”
- Lý do không hiệu quả: Quá chung chung, không chỉ rõ yêu cầu về nội dung cần có (như tưới nước, ánh sáng, v.v.) 🤔
- Prompt hiệu quả:
- “Viết bài về cách chăm sóc cây trong nhà, bao gồm các yếu tố cần thiết như tưới nước, ánh sáng và cách chọn loại đất phù hợp”
- Lý do hiệu quả: Cung cấp thông tin chi tiết và rõ ràng, giúp mô hình hiểu được phạm vi bài viết. 👍
- Prompt hiệu quả hơn (với Negative Prompting):
- “Viết bài về cách chăm sóc cây trong nhà, bao gồm các yếu tố cần thiết như tưới nước, ánh sáng và cách chọn loại đất phù hợp. Đừng bao gồm thông tin về cách trồng cây ngoài trời hoặc sử dụng phân bón hóa học”
- Lý do hiệu quả: Loại bỏ những yếu tố không cần thiết, giúp bài viết tập trung vào chủ đề chính. 🔥
2. Tóm tắt một bài báo 📰
- Prompt không hiệu quả:
- “Tóm tắt bài báo”
- Lý do không hiệu quả: Không có hướng dẫn cụ thể về những phần cần tóm tắt (nguyên nhân, hậu quả, giải pháp…) 🧐
- Prompt hiệu quả:
- “Tóm tắt bài báo về biến đổi khí hậu, nhấn mạnh vào các nguyên nhân, hậu quả và giải pháp được đề xuất”
- Lý do hiệu quả: Đưa ra yêu cầu rõ ràng về nội dung cần tóm tắt. ✔️
3. Phân tích hiệu suất của đội bóng ⚽
- Prompt không hiệu quả:
- “Phân tích trận đấu”
- Lý do không hiệu quả: Không cung cấp đủ dữ liệu và yêu cầu rõ ràng về những yếu tố cần phân tích (như bàn thắng, tỷ lệ sở hữu bóng, v.v.) ❌
- Prompt hiệu quả:
- “Phân tích hiệu suất của đội A trong trận đấu với đội B, sử dụng dữ liệu về số bàn thắng, tỷ lệ sở hữu bóng và số pha cản phá thành công”
- Lý do hiệu quả: Cung cấp bối cảnh và các chỉ số rõ ràng cần được phân tích. ✅
Tóm tắt các kỹ thuật và nguyên tắc khi viết Prompt:
- Negative Prompting giúp loại bỏ các yếu tố không cần thiết, giúp mô hình tập trung vào chủ đề chính. 🔒
- Chi tiết và rõ ràng: Cung cấp đủ thông tin để mô hình xử lý đúng yêu cầu. 📍
- Dữ liệu đầu vào chính xác: Cung cấp dữ liệu chi tiết giúp cải thiện chất lượng đầu ra. 💡
💡 Chú ý: Việc viết prompt là một nghệ thuật! Mỗi lần thử nghiệm có thể giúp bạn tìm ra cách viết tối ưu nhất cho yêu cầu của mình. Hãy luôn linh hoạt và tinh chỉnh để đạt được kết quả như ý!